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糊集与粗糙集的互补性
　　在模糊集中，隶属函数一般是根据专家的经验知识或者通过一些统计数据结果来确定，具有很大的主观性，而缺乏一定的客观性，这也是模糊集的一个根本缺陷。粗糙集中的上近似和下近似是由已知知识库中客观存在的对象来确定的，不需要任何先前的假设条件，具有很强的客观性。但是，在实际的生活中，有很多已知的、确定的而无须再去进行判断的先验知识，如果能直接利用这些知识来解决问题，会带来很高的效率，而这一点又正是粗糙集所欠缺的。

由此可见，粗糙集与模糊集各自的特点之间具有很强的互补性，把它们结合起来解决问题通常都会比单独使用它们更为有效。在这方面的研究已经有了很大的进展和很多的具体应用，粗糙模糊集和模糊粗糙集[29]便是其中两个重要的研究成果。